最近装了个Anaconda，准备学习一下数据可视化。本着三天打鱼两天装死的心态，重新抱起崭新的算法书，认真学起了快排算法。学完后用Python实现了一遍基本的快排，然后使用matplotlib进行动态绘图，最后使用imageio生成GIF图片。谨以此文以记之！

tmux作为Linux三大神器之一，结合zsh和vim堪称无敌，tmux作为分屏利器自有其强大之处，本文就其常用配置予以说明。

安装tmux

# install in ubuntu
$ sudo apt-get install tmux

• Ctrl+B: default keys of tmux prefix
• .tmux.conf: config file of tmux
• tmux source-file .tmux.conf: command to reload .tmux.conf

如果想要在Openwrt系统中添加一个内核模块，其实并不难，对着某个已有的内核模块，依葫芦画瓢嘛，不难。本文将介绍一个最最简单的

sourcecode

path: git_repo/package/kmod-demo/

scrapy作为一款强大的爬虫框架，当然要好好学习一番，本文便是本人学习和使用scrapy过后的一个总结，内容比较基础，算是入门笔记吧，主要讲述scrapy的基本概念和使用方法。

scrapy framework

首先附上scrapy经典图如下：

应一位金融圈的朋友所托，帮忙写个爬虫，帮他爬取中国期货行业协议网站中所有金融机构的从业人员信息。网站数据的获取本身比较简单，但是为了学习一些新的爬虫方法和技巧，即本文要讲述的生产者消费者模型，我又学习了一下Python中队列库queue及线程库Thread的使用方法。

其实，新浪微博用户图片爬虫是我学习python以来写的第一个爬虫，只不过当时懒，后来爬完Lofter后觉得有必要总结一下，所以就有了第一篇爬虫博客。现在暂时闲下来了，准备把新浪的这个也补上。

言归正传，既然选择爬新浪微博，那当然是有需求的，这也是学习的主要动力之一，没错，就是美图。sina用户多数微博都是包含图片的，而且是组图居多，单个图片的较少。

LOFTER是网易出品的优质轻博客，灵感源于国外的tumblr，但比之更加文艺，更加本地化。本人非常喜欢LOFTER的UI设计，以及其中的优质用户和内容，似乎网易并不擅长推广，所以受众并不广泛。这都是题外话，本文主要记录作者近期学习python3并用之爬取LOFTER用户图片的过程和成果，与大家交流分享。

之前为了重现某个bug，需要对网络设备进行ddos攻击测试，同时也是对设备的网络攻击防护功能进行抗压测试。临阵磨枪，google了两款攻击工具，windows平台的hyenae，以及Linux平台的hping3，在此记录一下两者的用法。